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Enregistrement W2072084428 · doi:10.1175/jpo2838.1

Finite-Amplitude Baroclinic Instability of Time-Varying Abyssal Currents

2006· article· en· W2072084428 sur OpenAlexafffund
Seung-Ji Ha, Gordon E. Swaters

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Oceanography · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Alberta
Mots-clésBaroclinityInstabilityAbyssal zonePhysicsFlow (mathematics)AmplitudeDissipationMechanicsShear flowClassical mechanicsGeologyGeophysicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The weakly nonlinear baroclinic instability characteristics of time-varying grounded abyssal flow on sloping topography with dissipation are described. Specifically, the finite-amplitude evolution of marginally unstable or stable abyssal flow both at and removed from the point of marginal stability (i.e., the minimum shear required for instability) is determined. The equations governing the evolution of time-varying dissipative abyssal flow not at the point of marginal stability are identical to those previously obtained for the Phillips model for zonal flow on a β plane. The stability problem at the point of marginally stability is fully nonlinear at leading order. A wave packet model is introduced to examine the role of dissipation and time variability in the background abyssal current. This model is a generalization of one introduced for the baroclinic instability of zonal flow on a β plane. A spectral decomposition and truncation leads, in the absence of time variability in the background flow and dissipation, to the sine–Gordon solitary wave equation that has grounded abyssal soliton solutions. The modulation characteristics of the soliton are determined when the underlying abyssal current is marginally stable or unstable and possesses time variability and/or dissipation. The theory is illustrated with examples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,652

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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