Lipocalin-2 Regulates the Inflammatory Response During Ischemia and Reperfusion of the Transplanted Heart
Notice bibliographique
Résumé
Ischemia and reperfusion (IR) are known to negatively affect early allograft function following solid organ transplantation. Lipocalin-2 (Lcn-2) has been described as a marker and potential positive modulator of acute inflammation during these processes. Using a heterotopic murine heart transplant model we previously found that IR resulted in a pronounced upregulation of Lcn-2 mRNA in the heart at 12 (22.7-fold increase) and 24 h (9.8-fold increase) of reperfusion. We now confirm this increase at the protein level and provide evidence for infiltrating polymorphonuclear cells as the primary source of Lcn-2 protein. Lcn-2 levels are increased 6.6-fold at 12 h, 11.4-fold at 24 h and 6.4 fold at 48 h after reperfusion. In Lcn-2(-/-) grafts the number of infiltrating granulocytes is reduced by 54% (p < 0.05) at 2 h, 79% (p < 0.01) at 12 h, 72% (p < 0.01) at 24 h and 52% (p < 0.01) at 48 h after reperfusion compared to Lcn-2(+/+) grafts, without any differences in cardiomyocyte apoptosis. These data suggest a function of Lcn-2 in the initiation of the inflammatory response. Moreover, an increase in Lcn-2 is not only restricted to the transplanted heart, but is also observed in the kidney, hinting at a possible involvement of Lcn-2 in the systemic response to IR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».