Notice bibliographique
Résumé
I am honored and flattered that this old text of mine should have been deemed worth translating and publishing in the Rhetoric Society Quarterly. It was initially intended as a chapter of my book Le symbolisme en général (Hermann, 1974; translated as Rethinking Symbolism by Alice L. Morton, for Cambridge University Press, 1975). But, under the encouragement of Tzetan Todorov, it developed beyond what I had planned and was taken out of the draft of the book. In 1975, Deirdre Wilson, who had introduced me to analytic philosophy in general and to the work of Paul Grice in particular, published her book, Presuppositions and Non-truth-conditional Semantics (Academic Press). She and I decided to write a joint programmatic paper covering the ground between semantics and the rhetoric of figures and we ended up collaborating for thirty years, and developing, with the help of many students and colleagues around the world, the cognitive approach to verbal communication known as Relevance Theory. In retrospect, my 1975 “rudiments” were indeed quite rudimentary. Still, re-reading the article, I confess that I find it insightful. Most insights have been integrated and improved upon in later work. Little has been done however with one of the main insights of the article: that the use of figures of speech evokes ideas not just about the topic of the utterance but also about the shared background knowledge of the interlocutors.—Dan Sperber, December 2006
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,025 |
| Communication savante | 0,006 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».