Impact evaluation of the Northern Fruit and Vegetable Pilot Programme – a cluster-randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this impact evaluation was to measure the influence of a government of Ontario, Canada health promotion initiative, the Northern Fruit and Vegetable Pilot Programme (NFVPP), on elementary school-aged children's psychosocial variables regarding fruit and vegetables, and fruit and vegetable consumption patterns. DESIGN: A cluster-randomised controlled trial design was used. The NFVPP consisted of three intervention arms: (i) Intervention I: Free Fruit and Vegetable Snack (FFVS) + Enhanced Nutrition Education; (ii) Intervention II: FFVS-alone; and (iii) Control group. Using the Pro-Children Questionnaire, the primary outcome measure was children's fruit and vegetable consumption, and the secondary outcome measures included differences in children's awareness, knowledge, self-efficacy, preference, intention and willingness to increase fruit and vegetable consumption. SETTING/SUBJECTS: Twenty-six elementary schools in a defined area of Northern Ontario were eligible to participate in the impact evaluation. A final sample size of 1,277 students in grades five to eight was achieved. RESULTS: Intervention I students consumed more fruit and vegetables at school than their Control counterparts by 0.49 serving/d (P < 0.05). Similarly, Intervention II students consumed more fruit and vegetables at school than Control students by 0.42 serving/d, although this difference was not statistically significant. Among students in both intervention groups, preferences for certain fruit and vegetables shifted from 'never tried it' towards 'like it'. CONCLUSIONS: The NFVPP resulted in positive changes in elementary school-aged children's fruit and vegetable consumption at school, and favourable preference changes for certain fruit and vegetables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».