Conditioned Place Avoidance of Zebrafish (Danio rerio) to Three Chemicals Used for Euthanasia and Anaesthesia
Notice bibliographique
Résumé
Zebrafish are becoming one of the most used vertebrates in developmental and biomedical research. Fish are commonly killed at the end of an experiment with an overdose of tricaine methanesulfonate (TMS, also known as MS-222), but to date little research has assessed if exposure to this or other agents qualifies as euthanasia (i.e. a "good death"). Alternative agents include metomidate hydrochloride and clove oil. We use a conditioned place avoidance paradigm to compare aversion to TMS, clove oil, and metomidate hydrochloride. Zebrafish (n = 51) were exposed to the different anaesthetics in the initially preferred side of a light/dark box. After exposure to TMS zebrafish spent less time in their previously preferred side; aversion was less pronounced following exposure to metomidate hydrochloride and clove oil. Nine of 17 fish exposed to TMS chose not to re-enter the previously preferred side, versus 2 of 18 and 3 of 16 refusals for metomidate hydrochloride and clove oil, respectively. We conclude that metomidate hydrochloride and clove oil are less aversive than TMS and that these agents be used as humane alternatives to TMS for killing zebrafish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».