Assessment of capacity for myoelectric control: Evaluation of construct and rating scale
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the construct and rating scale of the Assessment of Capacity for Myoelectric Control, an assessment to evaluate ability in using a prosthetic hand. DESIGN: Cross-sectional study. SUBJECTS: Upper limb prosthesis users with different prosthetic levels/sides and prosthetic experience were included (n = 96). METHODS: Subjects' assessments with the Assessment of Capacity for Myoelectric Control were collected by 6 raters during their regular hospital visits. Rasch analysis was used, since it allowed an analysis of the data at the item and category levels. Dimension, item hierarchy and item fit statistics were used to examine the construct. Different Rasch parameters were used to examine rating scale structure and its use. RESULTS: The consistency of item difficulties with clinical knowledge and the unidimensionality confirmed that the construct is valid. Two items functioned unexpectedly (misfit), but the misfit was idiosyncratic to the sample, not systematic to the items. The 4-point rating scale usefully differentiated the subjects on the basis of their abilities. The use of category 2 was somewhat redundant. CONCLUSION: The Assessment of Capacity for Myoelectric Control is a valid assessment that evaluates ability in using a prosthetic hand. Revision of the category 2 definition would improve the functioning of the rating scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».