Spectrum of FDG PET/CT Findings in Burkitt Lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: F-18 fluorodeoxyglucose (FDG) positron emission tomography (PET) is known to be a useful diagnostic tool for staging, restaging, and monitoring therapy for lymphoma. The purpose of this retrospective study is to present a spectrum of FDG PET findings at initial presentation of Burkitt lymphoma and subsequent findings after therapy. METHOD AND MATERIALS: We retrospectively reviewed 48 patients with Burkitt lymphoma referred for a total of 160 FDG PET/computed tomography (CT) scans at our institution. We characterized the disease distribution of Burkitt lymphoma in all patients and measured representative FDG activity from initial staging scans. Therapeutic response and disease remission were assessed in patients with PET/CT and clinical follow-up studies. RESULTS: Of the 48 patients diagnosed with Burkitt lymphoma, 25 patients had FDG PET/CT scans for initial staging. All untreated lesions of Burkitt lymphoma were highly FDG avid. The mean maximum standardized uptake value of 54 representative lesions is 16.5 (range: 6-54). Twelve patients were immune compromised. The majority of patients had disease localized to the abdomen and the pelvis. Extranodal involvement was identified in more than half of the patients studied. CONCLUSION: The American (or sporadic) form of Burkitt lymphoma presented with intense hypermetabolic lesions when untreated. The information is useful in evaluating post-treatment studies in the absence of a pretreatment scan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».