Estimating and validating basin-scale actual evapotranspiration using MODIS images and hydrologic models
Notice bibliographique
Résumé
An algorithm for estimating daily spatial actual evapotranspiration (ET) from remotely sensed MODIS data is presented. It is based on the surface energy balance scheme and the modified Priestley–Taylor equation, and has been applied to the MODIS data acquired during growing seasons over the Laohahe River basin, northeastern China. Spatial distributed mapping of daily ET for 22 clear sky days in the year of 2000 from MODIS images over the study area were obtained. In order to validate ET values estimated from MODIS data, regional daily ET values were calculated using the lumped modified Xinanjiang hydrologic model and distributed SWAT model based on the water balance scheme, respectively. The relationship between actual daily ET estimated from MODIS images and basin-scale ET calculated from the hydrologic model were in good agreement with acceptable correlation coefficient. The results suggested that the algorithm is applicable and operational for estimating and mapping basin-scale distributed daily actual ET over the study area. In order to use the algorithm proposed by this paper for water resource management and agricultural decision making, the algorithm should be validated using more data and be tested under different environment and different land use scenario conditions in future work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».