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Enregistrement W2072111200 · doi:10.1063/1.1462030

Stability of miscible displacements of shear thinning fluids in a Hele-Shaw cell

2002· article· en· W2072111200 sur OpenAlexaff
Jalel Azaiez, Brajeesh K. Singh

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2002
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTheoretical and Computational Physics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShear thinningNewtonian fluidInstabilityNon-Newtonian fluidMechanicsPhysicsGeneralized Newtonian fluidHele-Shaw flowRheologyShear flowShear (geology)VorticityHerschel–Bulkley fluidFlow (mathematics)Shear rateClassical mechanicsVortexThermodynamicsOpen-channel flowMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A linear stability analysis of the viscous fingering of miscible non-Newtonian flow displacements in a rectilinear Hele-Shaw cell is presented. The shear-thinning character of the non-Newtonian fluid is described using the Carreau model which involves two rheological parameters De and n. Flows where either the displacing or displaced phase has a shear-thinning behavior are examined and compared with those of Newtonian flows. It is found that the shear-thinning character of the non-Newtonian fluid has an important effect on the flow instability. In particular, a flow where the driving fluid is shear-thinning is always more unstable than its Newtonian counterpart. For this flow, the maximum growth rate and the spectrum of unstable wave numbers are larger than in the Newtonian case which suggests that more ramified structures will develop as the finger instability grows. On the other hand, when the displaced fluid is non-Newtonian, a stronger shear-thinning rheological behavior leads in general to a less unstable flow. The mechanisms responsible for the changes in the flow instability are explained in terms of the different sources contributing to the generation of the vorticity disturbance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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