Wound‐Healing with Mechanically Robust and Biodegradable Hydrogel Fibers Loaded with Silver Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to provide a novel synthetic approach for the manufacture of wound-healing materials using covalently cross-linked alginate fibers loaded with silver nanoparticles. Alginate fibers are prepared by wet-spinning in a CaCl(2) precipitation bath. Using this same approach, calcium cross-links in alginate fibers are replaced by chemical cross-links that involve hydroxyl groups for subsequent cross-linking by glutaraldehyde. The cross-linked fibers become highly swollen in aqueous solution due to the presence of carboxyl functional groups, and retain their mechanical stability in physiological fluids owing to the stabilized network of covalent bonds. Alginate fibers can then be loaded with silver ions via the ion-exchange reaction. Silver ions are reduced to yield 11 nm silver nanoparticles incorporated in the polymer gel. This method provides a convenient platform to incorporate silver nanoparticles into alginate fibers in controlled concentrations while retaining the mechanical and swelling properties of the alginate fibers. Our study suggests that the silver nanoparticles loaded fibers may be easily applied in a wound healing paradigm and promote the repair process though the promotion of fibroblast migration to the wound area, reduction of the inflammatory phase, and the increased epidermal thickness in the repaired wound area, thereby improving the overall quality and speed of healing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».