Wound‐Healing with Mechanically Robust and Biodegradable Hydrogel Fibers Loaded with Silver Nanoparticles
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to provide a novel synthetic approach for the manufacture of wound-healing materials using covalently cross-linked alginate fibers loaded with silver nanoparticles. Alginate fibers are prepared by wet-spinning in a CaCl(2) precipitation bath. Using this same approach, calcium cross-links in alginate fibers are replaced by chemical cross-links that involve hydroxyl groups for subsequent cross-linking by glutaraldehyde. The cross-linked fibers become highly swollen in aqueous solution due to the presence of carboxyl functional groups, and retain their mechanical stability in physiological fluids owing to the stabilized network of covalent bonds. Alginate fibers can then be loaded with silver ions via the ion-exchange reaction. Silver ions are reduced to yield 11 nm silver nanoparticles incorporated in the polymer gel. This method provides a convenient platform to incorporate silver nanoparticles into alginate fibers in controlled concentrations while retaining the mechanical and swelling properties of the alginate fibers. Our study suggests that the silver nanoparticles loaded fibers may be easily applied in a wound healing paradigm and promote the repair process though the promotion of fibroblast migration to the wound area, reduction of the inflammatory phase, and the increased epidermal thickness in the repaired wound area, thereby improving the overall quality and speed of healing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle