A National Survey of Critical Care Physicians’ Knowledge, Attitudes, and Perceptions of Antimicrobial Stewardship Programs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Antimicrobial stewardship is a process designed to optimize antimicrobial therapy by ensuring patients get the right antimicrobials at the right dose and at the right time. Antimicrobial stewardship programs (ASPs) are increasingly being implemented in health care institutions, are required by some accreditation bodies, and have the potential for maximum impact in intensive care units (ICUs). We administered a survey to critical care physicians across Canada to better understand their knowledge, attitudes, and perceptions on the utility of ASPs in improving patient care. DESIGN, SETTING, AND PATIENTS: We distributed a Web-based survey to physicians who attend in Canadian ICUs. Respondents were identified through the membership lists of multiple critical care organizations. Content validity, utility, clarity, and test-retest reliability were evaluated prior to distribution. Survey items assessed ASP knowledge, attitudes, and experiences. Attitudes toward ASPs were assessed on a 5-point Likert-type scale. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The survey was completed by 185 physicians, with a response rate of 29% (n = 185/634) for all physicians contacted. A majority (74%) of respondents reported that there was at least 1 component of an ASP at their institution. Most (86%) respondents agreed or strongly agreed that the patients in their ICU benefit from an ASP, with 81% reporting the ASP increases their knowledge of appropriate antimicrobial use in the ICU setting. Only 11% of respondents reported they felt that time spent interacting with the ASP team was an inefficient use of their time, and only 7% expressed concern that the ASP negatively affected their autonomy. CONCLUSION: Based on our survey results, Canadian intensivists are supportive of antimicrobial stewardship in ICUs and feel that ASPs provide a valuable service to both patients and clinicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».