The Linkage Between Turkish Managers’ Leadership Orientations and Their Innovativeness Feature: An Empirical Study
Notice bibliographique
Résumé
The dual issues of leadership features and innovativeness constitute an important component of the relatedliterature along with the studies focusing on the connections between these two. The current study considers thisconnection with the notion that innovativeness should be included as a feature of a leader, but it also movesfurther by trying to understand how leadership orientations and innovativeness are patterned together within theleadership concept. To this end, the authors of the current study collect data from the top managers of businessesin the Istanbul Leather Organized Industrial Zone and perform inferential analyses. It is discovered thatleadership orientations have three and that innovativeness has five distinct factors. A structural equation modelthat includes all of these factors together under the concept of leadership is proposed. Although all of theinnovativeness factors are found to be integrated within this model, only one factor for leadership orientations –people orientation – can be integrated within the model. In other words, innovativeness can entirely be includedwithin the proposed model of leadership, but leadership orientations can only partially be included. Most of theinnovativeness factors are positively and moderately related to leadership, albeit assertiveness is notconsiderably favored. Overall, the emphasis appears to be on people oriented and innovative leadership.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».