Toward a Network Coding Constellation for Two-Way Relay Node Channels
Notice bibliographique
Résumé
In Physical-Layer Network Coding (PNC), the symbol detected at the relay node in two-way relay channels (TWRC) is the superposition of the symbols transmitted by the sinks. We refer to these symbols as pnc-symbols. In traditional modulation constellations such as Quadrature Amplitude Modulation (QAM) and Phase Shift Keying (PSK), the demodulator may fail to optimally identify pnc- symbols formed from pairs of central symmetrical symbols (CSS) because their superposition may yield to the same output point (i.e., to the same decision region) due to the presence of a central symmetry point. In order to avoid such ambiguity, we propose a non central symmetry constellation (CSC), called 4-TRAQAM, which is used by the sinks such that the decision regions of the output points are pair-wise disjoint.We show that the sinks in the PNC-based TWRC can be considered as a single transmitter using the same modulation as the real sinks with a higher order.We further derive the average energy of pnc- symbols and the error probability of the derived PNC-based TWRC modulation, and we show that the 4- TRAQAM provides the best trade-off between the average energy and the disjointness of the decision regions, compared to other used QAM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».