Peritoneal natural killer cells from epithelial ovarian cancer patients show an altered phenotype and bind to the tumour marker MUC16 (CA125)
Notice bibliographique
Résumé
The ovarian tumour marker MUC16 (CA125) inhibits the cytotoxic responses of human natural killer (NK) cells and down-regulates CD16. Here we show that approximately 10% of the peripheral blood NK cells (PBNK) from the epithelial ovarian cancer (EOC) patients are CD16(-) CD56(br) whereas 40% of the peritoneal fluid NK (PFNK) carry this phenotype, which is usually associated with NK cells from the lymph nodes or human decidua. PBNK from healthy donors exposed to PF show a significant increase in the CD16(-) CD56(br) population. This shift in phenotype is not caused by increased apoptosis of the CD16(+) CD56(dim) cells or selective proliferation of the CD16(-) CD56(br) NK cells. Thus, the terminal differentiation of the CD16(-) CD56(br) NK cells to CD16(+) CD56(dim) subset that occurs during normal NK cell development may actually be a reversible step. A majority of the NK cell receptors (NKp46, NKp44, NKG2D, CD244, CD226, CD158a, CD158b, and CD158e) studied were down-regulated in the PFNK. MUC16 binds selectively to 30-40% of CD16(+) CD56(dim) NK cells in EOC patients indicating that phenotypic alterations in these cells are mediated by tumour-derived soluble factors. Similar to EOC, MUC16 in early pregnancy also binds to NK cells suggesting shared mechanisms of NK cell suppression in feto-maternal tolerance and immune evasion by ovarian cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».