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Enregistrement W2072120877 · doi:10.4296/cwrj3204251

Detection of Trends in Low Flows across Canada

2007· article· en· W2072120877 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Eghbal Ehsanzadeh, Kaz Adamowski

Notice bibliographique

RevueCanadian Water Resources Journal / Revue canadienne des ressources hydriques · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Drought Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrend analysisGeographyLow latitudeStructural basinClimatologyLatitudeEnvironmental sciencePhysical geographyGeologyStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A study of trends and variability of low flow characteristics was conducted for the Reference Hydrometric Basin Network (RHBN). A seven-day low-flow index from 57 hydrometric stations was extracted and examined to detect trends and changes in the timing of summer and winter seven-day low-flows. A modified Mann-Kendall (MK) nonparametric trend test was applied to the time series at a 0.05 significance level. The variance of the S statistic was modified if the absolute value of serial correlation was significant at a 0.1 significance level. Numerical analysis indicated that northern Canada (stations located above latitude 60oN) experienced an increasing significant trend in seven-day low-flows. A significant downward trend dominated the Atlantic Provinces and southern British Columbia. No evidence of significant trends in the Prairies and eastern Ontario was found. Summer seven-day low-flow shifted to arrive earlier in the year in the Atlantic Provinces and southern Ontario; however, it arrived later in the year in western and northwestern Canada. In 88% of significant trends, winter seven-day low-flow shifted to arrive earlier. Although both winter and summer low flows experienced a shift towards earlier dates in the eastern part of the country, they were in opposite direction in western Canada where winter seven-day low-flows were arriving earlier whereas summer seven-day low-flows were arriving later in the year. Une étude des tendances et de la variabilité de caractéristiques d'écoulements faible a été entreprise pour le réseau hydrométrique de bassin de référence (RHBN). L'index de débit faible de sept jours de 57 stations hydrométriques du commencement de leurs enregistrements à 2003 a été extrait et examiné pour détecter des tendances et changement dans la synchronisation de sept jours d'écoulements faibles de l'été et l'hiver pour différentes et continues longueurs de l'enregistrement. L'essai non paramétrique de tendance de Mann-Kendall (MK) a été appliqué à un niveau de signifiance de 0.05. Afin d'expliquer la corrélation périodique, la variance de la statistique de S a été modifiée quand sa valeur absolue à été significative à un niveau de signifiance de 0.1. L'analyse numérique a indiqué que le Canada nordique (stations situées au-dessus de latitude 60oN) a montré une tendance significative d'augmentation de débit faible de sept jours. Une tendance à la baisse significative a dominé les provinces atlantiques et Colombie Britannique méridionale. Aucune évidence des tendances significatives dans les Prairies et Ontario oriental n'a été trouvée. On a observé que le débit faible de sept jours d'été a été décalé de manière significative pour arriver plus tôt dans les provinces atlantiques et l'Ontario méridional, mais il arrivait plus tard dans l'ouest et du nord-ouest du Canada. Dans 88% de tendances détectées, le débit faible sept- jours d'hiver a été décalé pour arriver plus tôt.Les deux, le débit faible d'été et d'hiver, démontrait un décalage vers des dates plus rapprochées dans la partie orientale du pays. Cependant, du Canada occidental, les tendances en hiver étaient descendantes tandis que les tendances d'été étaient ascendantes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,827
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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