Mobile monitoring of air pollution in cities: the case of Hamilton, Ontario, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Air pollution in urban centres is increasing, with burgeoning population and increased traffic and industry. The detrimental impact on population health has been the focus of many epidemiological studies. Some cities are fortunate to have one, or at most a few, sparsely spaced fixed air quality monitors, which provide much needed daily data. However, fixed monitors do not accurately depict the spatial distribution of air pollution over the extent of an urban area nor can they target areas for focused surveys. We have used mobile monitoring to improve spatial coverage of pollution concentrations over the city of Hamilton, Ontario and to enhance our knowledge of the short-term bursts of pollution to which the population is exposed. Mobile surveys have been carried out in the city of Hamilton, Ontario, Canada since 2005. Results for two pollutants, oxides of nitrogen (NO(x)) representing traffic sources, and sulfur dioxide (SO2) representing industry sources, are presented. The data demonstrate very high levels of NO(x) exceeding 600 ppb, near major highways with SO2 levels up to 249 ppb near industrial sources. Both values significantly exceed the hourly maxima recorded by fixed monitors. The results also highlight the effect of wind direction on SO2 and NO(x) levels, and the affected population in each scenario.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle