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Enregistrement W2072128959 · doi:10.1115/1.2718234

An Improved Soot Formation Model for 3D Diesel Engine Simulations

2006· article· en· W2072128959 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering for Gas Turbines and Power · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésSootCombustionDiesel engineDiesel fuelDiesel exhaustHomogeneous charge compression ignitionComputer scienceAutomotive engineeringProcess engineeringEnvironmental scienceMechanical engineeringAerospace engineeringCombustion chamberEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soot formation phenomenon is far from being fully understood today and models available for simulation of soot in practical combustion devices remain of relatively limited success, despite significant progresses made over the last decade. The extremely high demand of computing time of detailed soot models make them unrealistic for simulation of multidimensional, transient, and turbulent diesel engine combustion. Hence, most of the investigations conducted in real configuration such as multidimensional diesel engines simulation utilize coarse modeling, the advantages of which are an easy implementation and low computational cost. In this study, a phenomenological three-equation soot model was developed for modeling soot formation in diesel engine combustion based on considerations of acceptable computational demand and a qualitative description of the main features of the physics of soot formation. The model was developed based on that of Tesner et al. and was implemented into the commercial STAR-CD™ CFD package. Application of this model was demonstrated in the modeling of soot formation in a single-cylinder research version of Caterpillar 3400 series diesel engine with exhaust gas recirculation (EGR). Numerical results show that the new soot formulation overcomes most of the drawbacks in the existing soot models dedicated to this kind of engineering task and demonstrates a robust and consistent behavior with experimental observation. Compared to the existing soot models for engine combustion modeling, some distinct features of the new soot model include: no soot is formed at low temperature, minimal model parameter adjustment for application to different fuels, and there is no need to prescribe the soot particle size. At the end of expansion, soot is predicted to exist in two separate regions in the cylinder: in the near wall region and in the center part of the cylinder. The existence of soot in the near wall region is a result of reduced soot oxidation rate through heat loss. They are the source of the biggest primary particles released at the end of the combustion process. The center part of the cylinder is populated by smaller soot particles, which are created since the early stages of the combustion process but also subject to intense oxidation. The qualitative effect of EGR is to increase the size of soot particles as well as their number density. This is linked to the lower in-cylinder temperature and a reduced amount of air.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,686
Score d'incertitude au seuil0,653

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle