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Enregistrement W2072132671 · doi:10.1038/sj.bjp.0704865

Functional characterization and biomarker identification in the Brown Norway model of allergic airway inflammation

2002· article· en· W2072132671 sur OpenAlexaff
Stephen L. Underwood, El‐Bdaoui Haddad, Mark A. Birrell, Kerryn McCluskie, Michaela Pecoraro, Dominika Dabrowski, Stephen E. Webber, Martyn Foster, Maria G. Belvisi

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Pharmacology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEosinophilImmunologyBiomarkerEosinophiliaEotaxinInflammationAntigenMedicineT cellAllergic inflammationBiologyImmune systemAsthmaBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. The antigen-induced inflammatory response in the Brown Norway rat is a model commonly used to assess the impact of novel compounds on airway eosinophilia. A detailed functional, cellular and molecular characterization of this model has not yet been performed within a single study. This information together with the temporal changes in this phenomenon should be known before this model can be used, with confidence, to elucidate the mechanisms of action of novel anti-inflammatory drugs. 2. Antigen challenge caused an accumulation of eosinophils in lung tissue 24 h after challenge. Accumulation of CD2(+) T cells was not apparent until after 72 h. 3. Interestingly, mRNA for the Th2 type cytokines interleukin (IL)-4, IL-5 and IL-13 and eotaxin were elevated in lung tissue after challenge and the expression of IL-13 and eotaxin protein increased at around 8-12 h. The temporal changes in both the biomarker production and the functional responses are important factors to consider in protocol design prior to initiating a compound screening program. 4. A neutralising antibody (R73) against alphabeta-TCR caused a significant reduction in T cell numbers accompanied by a significant suppression of eosinophil accumulation. 5. Airway hyperreactivity (AHR) was not apparent in this specific Brown Norway model in sensitized animals after a single or multiple challenges although eosinophil influx was seen in the same animals. 6. In conclusion, this is a convenient pre-clinical model (incorporating the measurement of biomarkers and functional responses) for screening novel small molecule inhibitors and/or biotherapeutics targeted against T cell/eosinophil infiltration/activation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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