ORIGINAL RESEARCH: Centrifugal recovery of rhizobial cells from fermented starch industry wastewater & development of stable formulation
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Application of rhizobial inoculant is an agricultural practice successfully used to increase growth and yield of leguminous plants. Development of a concentrated culture is essential for advanced formulations. This study assessed the use of starch industry wastewater as a potent carbon source for production of Sinorhizobium meliloti, with a maximum cell count of 4×109 CFU/mL. Optimal conditions for maximum recovery of cells (>99%) during centrifugation were determined to be 8 000 g, at a temperature of 20 °C for 20 min, pH 7, using a swinging bucket rotor and a surface response methodology. Of the different centrifugal aids tested, starch (2% w/v) best minimized the loss of microbial cells during recovery from the supernatant. A fixed- angle-rotor experiment was also carried out to determine differences in recovery between centrifugal configurations; optimal recovery was observed with the swinging bucket rotor (>99%) versus a fixed angle rotor (90%). A further decrease (from 90% to 87%) in recovery was observed with a 20 times increase in broth volume at 8 000 g, centrifuged for 20 min at 20 °C. The addition of soya oil during centrifugation contributed to emulsion formulation. A slight decrease was observed in CFU values using an antimicrobial agent, as compared to the control of centrifugate and oil emulsified with 0.1% v/v surfactant, after one month of storage. Suspension formulation with alginate additive showed a cell viability of more than 10 9 CFU/mL after 9 weeks of storage. This study demonstrates the feasibility of cell recovery and simultaneous formulation development of Sinorhizobium. Further investigation of parameter optimization for development of advanced formulations using recovered cells is warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle