La polyvictimisation comme facteur de risque de revictimisation sexuelle12
Notice bibliographique
Résumé
L’objectif était de tester l’hypothèse selon laquelle une exposition générale à la victimisation, ou victimisation multiple, expliquerait une conclusion de recherche fréquente : la victimisation sexuelle accroît le risque de victimisation sexuelle ultérieure. L’étude utilise les données de deux phases de la National Survey of Children’s Exposure to Violence (NatSCEV), menées en 2008 et en 2010. La NatSCEV est une enquête téléphonique auprès d’un échantillon représentatif d’enfants des États-Unis dont les ménages ont été sélectionnés par une composition aléatoire des numéros de téléphone. La présente analyse porte sur les 1186 enfants qui ont participé aux deux phases et qui étaient âgés de 10 à 17 ans lors de la Phase 1. Le nombre total de victimisations à la Phase 1 constituait la meilleure variable prédictive de la victimisation sexuelle à la Phase 2. À la Phase 1, la victimisation sexuelle n’apportait aucune contribution indépendante lorsque d’autres victimisations non sexuelles étaient incluses dans la prédiction. Les recherches futures sur la prédiction de la victimisation sexuelle et sur la récidive de la victimisation sexuelle devront également inclure et contrôler un large éventail d’autres victimisations non sexuelles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».