The luminosity function, halo masses and stellar masses of luminous Lyman-break galaxies at redshifts 5 < z < 6
Notice bibliographique
Résumé
We present the results of a study of a large sample of luminous (z′AB < 26) Lyman-break galaxies (LBGs) in the redshift interval 4.7 < z < 6.3, selected from a contiguous 0.63 deg2 area covered by the UKIRT Infrared Deep Sky Survey Ultra Deep Survey and the Subaru XMM–Newton Survey. Utilizing the large area coverage and the excellent available optical+near-infrared data, we use a photometric redshift analysis to derive a new, robust, measurement of the bright end (L≥L★) of the ultraviolet-selected luminosity function at high redshift. When combined with literature studies of the fainter LBG population, our new sample provides improved constraints on the luminosity function of redshift 5 < z < 6 LBGs over the luminosity range 0.1L★≲L≲ 10L★. A maximum likelihood analysis returns best-fitting Schechter function parameters of M★1500=−20.73 ± 0.11, φ★= 0.0009 ± 0.0002 Mpc−3 and α=−1.66 ± 0.06 for the luminosity function at z= 5, and M★1500=−20.04 ± 0.12, φ★= 0.0018 ± 0.0005 Mpc−3 and α=−1.71 ± 0.11 at z= 6. In addition, an analysis of the angular clustering properties of our LBG sample demonstrates that luminous 5 < z < 6 LBGs are strongly clustered (r0= 8.1+2.1−1.5h−170 Mpc), and consistent with the occupation of dark matter haloes with masses of ≃1011.5−12 M⊙. Moreover, by stacking the available multiwavelength imaging data for the high-redshift LBGs, it is possible to place useful constraints on their typical stellar mass. The results of this analysis suggest that luminous LBGs at 5 < z < 6 have an average stellar mass of log10(M/M⊙) = 10.0+0.2−0.4, consistent with the results of the clustering analysis assuming plausible values for the ratio of stellar to dark matter. Finally, by combining our luminosity function results with those of the stacking analysis we derive estimates of ≃1 × 107 and ≃4 × 106 M⊙ Mpc−3 for the stellar mass density at z≃ 5 and 6, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».