Effect of spraying adjuvants with the biocontrol fungus<i>Microsphaeropsis ochracea</i>at different water volumes on the colonization of apple leaves
Notice bibliographique
Résumé
In a previous study, it was observed that Microsphaeropsis ochracea was less efficacious as a biofungicide for apple scab when applied under field conditions as an unformulated spore suspension with an airblast spray using low water volumes as compared to a ground cover spray using high water volumes. The effect of spore concentration (109 to 1012 spores ha−1), water volume (250–1500 L ha−1), and 20 adjuvants were studied to improve colonization of apple leaves by M. ochracea. Using commercial-type spray equipment, the fungus was applied to excised apple leaves. Higher spores concentrations resulted in greater colonization. Water volume did not have a strong impact on colonization. Only a few adjuvants improved germination (glycerine) and mycelial growth (K-90, Agrimer, Ekol, and Tween 80) in some trials. When tested on apple trees, the adjuvant Assist provided the most consistent improvement in colonization in five out of eight trials. The use of oils, humectants, and surfactants could broaden the opportunities for using this biofungicide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».