An In Vivo Study of Composite Microgels Based on Hyaluronic Acid and Gelatin for the Reconstruction of Surgically Injured Rat Vocal Folds
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE The objective of this study was to investigate local injection with a hierarchically microstructured hyaluronic acid-gelatin (HA-Ge) hydrogel for the treatment of acute vocal fold injury using a rat model. METHOD Vocal fold stripping was performed unilaterally in 108 Sprague-Dawley rats. A volume of 25 μl saline (placebo controls), HA-bulk, or HA-Ge hydrogel was injected into the lamina propria (LP) 5 days after surgery. The vocal folds were harvested at 3, 14, and 28 days after injection and analyzed using hematoxylin and eosin staining and immunohistochemistry staining for macrophages, myofibroblasts, elastin, collagen type I, and collagen type III. RESULTS The macrophage count was statistically significantly lower in the HA-Ge group than in the saline group (p < .05) at Day 28. Results suggested that the HA-Ge injection did not induce inflammatory or rejection response. Myofibroblast counts and elastin were statistically insignificant across treatment groups at all time points. Increased elastin deposition was qualitatively observed in both HA groups from Day 3 to Day 28, and not in the saline group. Significantly more elastin was observed in the HA-bulk group than in the uninjured group at Day 28. Significantly more collagen type I was observed in the HA-bulk and HA-Ge groups than in the saline group (p < .05) at Day 28. The collagen type I concentration in the HA-Ge and saline groups was found to be comparable to that in the uninjured controls at Day 28. The concentration of collagen type III in all treatment groups was similar to that in uninjured controls at Day 28. CONCLUSION Local HA-Ge and HA-bulk injections for acute injured vocal folds were biocompatible and did not induce adverse response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».