Long-term oxygen conditions assessed using chironomid assemblages in brook trout lakes from Nova Scotia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
We examined the larval remains of chironomids in 12 stocked brook trout lakes from Nova Scotia using 2 paleolimnological approaches (i.e., top–bottom approach and stratigraphic analyses). Limited monitoring data have indicated that almost all of the survey lakes contained poor coldwater-fish habitat; therefore, concerns have been raised that oxygen conditions have deteriorated and suitable habitat for brook trout may have declined. Our goal was to evaluate shifts in water quality, with a focus on understanding trends in hypolimnetic oxygen concentrations. No strong directional changes in the relative abundances of chironomids were recognized using top–bottom (12 lakes) and downcore stratigraphic (4 lakes) analyses. Chironomid assemblage compositions have not differed significantly between modern and preindustrial time periods (ANOSIM: R = −0.06, P = 0.94). Changes (if any) in oxygen conditions over the last ∼2 centuries likely were subtle and not of sufficient duration and (or) magnitude to strongly influence chironomid assemblage compositions through time. Detrended correspondence analysis of downcore assemblages indicated that taxa turnover was minimal (≤1 SD) at 3 of 4 lakes. We conclude that oxygen conditions (which our proxy data indicate were likely naturally low) have not deteriorated significantly since preindustrial times, and no overall directional trends are yet obvious in the paleolimnological record. Combining the often complimentary information gained from paleolimnological, monitoring, and modeling analyses, as we do here, can aid in the management of aquatic ecosystems and highlight the relative importance of regional trends in water quality and its influence on aquatic organisms such as recreationally significant salmonids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».