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Enregistrement W2072170522 · doi:10.1525/mp.2007.25.1.43

Perception and Production of Syncopated Rhythms

2007· article· en· W2072170522 sur OpenAlexaff
W. Tecumseh Fitch, Andrew Rosenfeld

Notice bibliographique

RevueMusic Perception An Interdisciplinary Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhythmPsychologyCommunicationPerceptionStimulus (psychology)Cognitive psychologyNeuroscienceArtAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

THE PROCESSING OF COMPLEX, METRICALLY ambiguous rhythmic patterns, of the sort found in much popular music, remains poorly understood. We investigated listeners' abilities to perceive, process and produce complex, syncopated rhythmic patterns. Rhythmic complexity was varied along a continuum, quantified using an objective metric of syncopation suggested by Longuet-Higgins and Lee. Participants (a) tapped in time to the rhythms, (b) reproduced the same patterns given a steady pulse, and (c) recognized these patterns when replayed both immediately and after a 24-hour delay. Participants tended to reset the phase of their internally generated pulse with highly syncopated rhythms, reinterpreting or "re-hearing" the rhythm as less syncopated. High complexity in rhythmic stimuli can thus force a reorganization of their cognitive representation. Less complex rhythms were more robustly encoded than more complex syncopated rhythms in the delayed memory task. Syncopated rhythms provide a useful tool for future explorations of human rhythmic competence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations173
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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