Physical activity and the metabolic syndrome in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The metabolic syndrome (MetS) is a cluster of risk factors that predispose individuals to cardiovascular disease. Therapeutic lifestyle changes, including increased physical activity, are recommended for the prevention and treatment of MetS. The purpose of this study was to examine the relationship between physical activity and MetS in Canada. The sample included 6406 men and 6475 women aged 18-64 y who were participants in the Canadian Heart Health Surveys (1986-1992). MetS was classified using criteria modified from the US National Cholesterol Education Program. Participants were deemed physically active if they were active at least once each week for at least 30 min, engaging in strenuous activity some of the time. The relationship between physical activity and MetS was assessed using logistic regression, with age, smoking, alcohol consumption, and income adequacy as covariates. A total of 14.4% of Canadians had MetS and 33.6% were physically active. The odds ratio for MetS was 0.73 (95% confidence interval (CI): 0.54-0.98; p < 0.05) for physically active vs. physically inactive participants. The corresponding odds ratios were 0.45 (95% CI: 0.29-0.69; p < 0.001) and 0.67 (95% CI: 0.44-1.02; p = 0.06) for men and women, respectively. In summary, physical activity was associated with lower odds of MetS, particularly in men. Further research is required to determine the effectiveness of physical activity in the treatment of MetS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».