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Enregistrement W2072174138 · doi:10.1139/w07-080

Polar vineyard pruning extracts increase the activity of the main ligninolytic enzymes in Lentinula edodes cultures

2007· article· en· W2072174138 sur OpenAlexvenueno aff
Citlalli Harris‐Valle, Martín Esqueda, Alfonso Sánchez, Miguel J. Beltrán-García, Elisa M. Valenzuela‐Soto

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEnzyme-mediated dye degradation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLentinulaLaccaseMyceliumLigninManganese peroxidaseFood scienceBiomass (ecology)PeroxidaseEnzyme assayChemistryPleurotus eryngiiBotanyEnzymeLignin peroxidaseBiologyBiochemistryAgronomyMushroom

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lentinula edodes is considered an alternative recycling agent for agricultural wastes, and there have been several studies to understand the relationship between its growth and ligninolytic activity. We tested the effect of wood from viticulture pruning, extracted with solvents of differing polarity, on the biomass production and activity pattern of ligninolytic enzymes. The analysis was done by measuring the mycelial dry mass and enzyme activity of liquid growth medium during the culture of L. edodes, adding either single extracts or a combination of extracts. Polar extracts enhanced mycelial production, and the activity patterns of lignin peroxidase, manganese peroxidase, aryl alcohol oxidase, and laccase were comparable to their activities predicted by ligninolysis models proposed for other fungi. We conclude that the polar extracts could be useful for enhancing fungal biomass production and for modifying lignin degradation because the regulation of ligninolytic enzyme activity is differentially influenced by the polarity of the extract.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,687
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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