Effectiveness of the National Population-Based Cervical Cancer Screening Programme in Poland--outcomes, problems and possible solutions 7 years after implementation.
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Cervical cancer is a substantial issue for public health in Poland. In 2006, in order to improve epidemiological data, the National Population-Based Cervical Cancer Screening Programme was developed and implemented. The Programme concerned 9.7 million women aged 25-59 to be screened during a 3-year interval. In 2010, a decline in cervical cancer incidence by 5.7% and 3.4% in mortality rate was observed. However, 5-year survival rates do not exceed 51%. Attendance rate reached 27%, then fell and presently remains on the level of 24%. Currently, the main concern for the screening organizers is searching for areas malfunctioning in local conditions, to improve them, and to provide further progress in cervical cancer prevention. The objective of the presented study was to critically review available data concerning the outcomes of the Screening Program and to suggest possible solutions. Two main factors were taken into account in the study: cost-effectiveness and attendance rate. To encourage attendance, women in Poland are sent personal invitations. This procedure consumes from a quarter up to a half of the budget of the Programme each year, but its effectiveness seems unsatisfactory. In addition to mailing, intensive training of doctors and midwives is conducted. Other activities to increase coverage include developing a social educational campaign. According to the Polish experience, the most effective way to increase coverage is training screening providers and involving them actively in encouraging screening participation. Thus, redistribution of funds from mailing to education and to a social campaign should be considered. Further development of cervical cancer prevention may depend on organizational changes including enhancing reporting, monitoring and quality control in opportunistic screening.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle