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Enregistrement W2072180890 · doi:10.1021/jp304967u

Self-Assembling ADADA Helices Formed by Hydrogen Bonding

2012· article· en· W2072180890 sur OpenAlexafffund
Alexis Taylor, Victoria E. J. Berryman, Russell J. Boyd

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePhotoreceptor and optogenetics research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesAtlantic Canada Opportunities Agency
Mots-clésHydrogen bondHelix (gastropod)CrystallographyChemistryRing (chemistry)AcceptorBinding energyAmine gas treatingMonomerPyridineMoleculePolymerOrganic chemistryAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A computational investigation of the electronic properties of an experimentally prepared ADADA helix indicates that the helix is held together with four strong hydrogen bonds as well as many other weak interactions. Determination of the electronic energy changes, as well as thermodynamic parameters, suggests that helix formation is a favorable process, driven by the formation of the hydrogen bonds. For instance, the unsubstituted helix has an electronic binding energy of -85.8 kJ/mol. Furthermore, the strength of binding can be tuned to some extent by the careful selection of substituents. The hydrogen bonds are strengthened when the pyridine ring (H-bond acceptor) is substituted with an electron-donating group such as an amine, while electron-withdrawing groups on the thiazine ring (H-bond donor) are preferred. The most significant enhancement in binding is achieved when the helix is constructed from monomers that consist of contiguous hydrogen-bond acceptors or donors. This so-called AAAAA-DDDDD helix exhibits a binding energy almost 4-fold greater than that of the unsubstituted ADADA helix at -335.4 kJ/mol, a dramatic improvement over the ADADA helix.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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