CONSORT-EHEALTH: Improving and Standardizing Evaluation Reports of Web-based and Mobile Health Interventions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Web-based and mobile health interventions (also called "Internet interventions" or "ehealth/mhealth interventions") are tools or treatments, typically behaviorally based, that are operationalized and transformed for delivery via the Internet or mobile platforms. These include electronic tools for patients, informal caregivers, healthy consumers, and health care providers. The "Consolidated Standards of Reporting Trials" (CONSORT) was developed to improve the suboptimal reporting of randomized controlled trials (RCTs). While broadly the CONSORT statement can be applied to provide guidance on how ehealth and mhealth trials should be reported, RCTs of web-based interventions pose very specific issues and challenges, in particular related to reporting sufficient details of the intervention to allow replication and theory-building. OBJECTIVE: To develop a checklist, dubbed CONSORT-EHEALTH (Consolidated Standards of Reporting Trials of Electronic and Mobile HEalth Applications and onLine TeleHealth), as an extension of the CONSORT statement that provides guidance for authors of ehealth and mhealth interventions. METHODS: A literature review was conducted, followed by a survey among ehealth experts and a workshop. RESULTS: An instrument and checklist was constructed as an extension of the CONSORT statement. The instrument has been adopted by the Journal of Medical Internet Research (JMIR) and authors of ehealth RCTs are required to submit an electronic checklist explaining how they addressed each subitem. CONCLUSIONS: CONSORT-EHEALTH has the potential to improve reporting and provides a basis for evaluating the validity and applicability of ehealth trials. Subitems describing how the intervention should be reported can also be used for non-RCT evaluation reports. As part of the development process, an evaluation component is essential, therefore feedback from authors will be solicited, and a before-after study will evaluate whether reporting has been improved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,672 | 0,816 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,012 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».