Predictive Value of Serum Thyroglobulin After Surgery for Thyroid Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the relationship between stimulated serum thyroglobulin levels (taken 3 months after total thyroidectomy) and tumor stage and recurrence in patients with well-differentiated thyroid carcinoma. STUDY DESIGN: Retrospective chart review in a tertiary care institution. METHODS: Two hundred thirteen consecutive patients with well differentiated thyroid carcinoma treated between 1983 and 1998 were identified. Data were collected on clinicopathological variables, stimulated serum thyroglobulin levels obtained 3 months after total thyroidectomy prior to 131I therapy and recurrence. RESULTS: A high postoperative thyroglobulin level was significantly associated with advanced-stage disease at presentation (P =.005, Kruskall-Wallis) but not with any of the other clinicopathological variables. Patients with a thyroglobulin level greater than 20 pmol/L had a significantly increased risk of disease recurrence on univariate analysis (n = 213 [P =.0001, log rank test]), and in the Cox proportional-hazards model, both advanced tumor stage (P =.001, relative hazard, 3.4 [95% confidence interval [CI]: 2.4-4.9]) and a thyroglobulin level greater than 20 pmol/L (P =.001, relative hazard, 5.1 [95% CI: 2.0-13.1]) were significant predictors of recurrence. No other variables significantly altered the hazards model. CONCLUSIONS: Advanced tumor stage at diagnosis and a stimulated thyroglobulin level greater than 20 pmol/L taken 3 months after total thyroidectomy were independent predictors of disease recurrence. Patients with a thyroglobulin level greater than 20 pmol/L are at increased risk of recurrence and may be candidates for more intensive follow-up or additional treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».