MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2072192645 · doi:10.1080/20430795.2013.776259

Lessons in operationalizing social finance: the case of Vancouver City Savings Credit Union

2013· article· en· W2072192645 sur OpenAlexaffabout
Sean Geobey, Olaf Weber

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Finance & Investment · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMicrofinance and Financial Inclusion
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesScience Foundation Ireland
Mots-clésCredit unionOperationalizationFinanceAllianceBusinessFinancial servicesAsset (computer security)PortfolioEuropean unionFinancial systemEconomic policyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With $16.2 billion of assets the Vancouver City Savings Credit Union (Vancity) has the largest asset base of any member of the Global Alliance on Banking and Values, a global association of ethical banks, and also has the largest asset base of Canada's credit unions. This article analyses the social financing Vancity conducts and the disclosure of the social impact of the products and services they offer. The results suggest that they are on the path to realizing a 100% social finance portfolio but that they have not arrived there yet. In particular, their personal retail products and services still offer room for improvement. Furthermore, their reporting lacks an indicator based on comparative figures that would allow stakeholders to compare the impact of Vancity's products and services with those of other financial institutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,716

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0220,032
Communication savante0,0250,009
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Sustainable Finance & InvestmentMême sujetMicrofinance and Financial InclusionTravaux en français237 207