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Enregistrement W2072198650 · doi:10.1002/cyto.10065

Increase of sensitivity of sputum cytology using high‐resolution image cytometry: Field study results

2002· article· en· W2072198650 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCytometry · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesBC Cancer Agency
Mots-clésSputumPapanicolaou stainLung cancerCytologyMedicinePathologyCancerStainAdenocarcinomaCarcinomaTuberculosisInternal medicineGastroenterologyStainingCervical cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lung cancer remains the leading cause of cancer deaths in the developed world. There is no widely accepted method to screen for this cancer. The most commonly used method remains conventional sputum cytology, but this method is hampered by low sensitivity. We tested the hypothesis that sensitivity of sputum cytology for early lung cancer can be greatly improved by using image analysis of sputum cells, at a modest reduction of specificity. The study was double-blinded and used sputum samples from subjects with well-characterized clinical diagnoses. There were 177 cancers, 98 dysplasias, and 558 normals. The study samples were separated into two independent sets: training set and test set. Sputum samples were collected prospectively from subjects with a high probability of having lung cancer. Seven institutions from five countries participated in the study. All subjects had complete clinical diagnoses which included, as a minimum, negative chest x-rays for all negative cancers, while all cancers had confirmed tissue pathology. Samples were prepared according to the Saccomanno method. For conventional cytology, slides were stained using Papanicolaou stain. For image analysis, slides were stained using a DNA-specific (Feulgen-Thionin) stain. An automated, high-resolution image cytometer was used for measurements. At 90% specificity, sensitivity of 60% can be achieved for adenocarcinoma, compared to only 14% sensitivity of conventional cytology (at 99% specificity). Similarly, 45% sensitivity at 90% specificity can be reached for stages 0 and I lung cancer, compared to only 14% (at 99% specificity) using conventional cytology.Cytometry combined with conventional cytology shows an increase in sensitivity to early-stage cancer and to adenocarcinomas compared to conventional cytology alone. While the results are encouraging, the sensitivity to detect early lung cancer should be further improved to 70-80% at 90-95% specificity before this test can be considered for screening of high-risk individuals for lung cancer. Cytometry (Clin. Cytometry) 50:168-176, 2002.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle