Early development, stress and depression across the life course: pathways to depression in a national British birth cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aetiology of depression is multifactorial, with biological, cognitive and environmental factors across the life course influencing risk of a depressive episode. There is inconsistent evidence linking early life development and later depression. The aim of this study was to investigate relationships between low birthweight (LBW), infant neurodevelopment, and acute and chronic stress as components in pathways to depression in adulthood. METHOD: The sample included 4627 members of the National Survey of Health and Development (NSHD; the 1946 British birth cohort). Weight at birth, age of developmental milestones, economic deprivation in early childhood, acute stressors in childhood and adulthood, and socio-economic status (SES) in adulthood were assessed for their direct and indirect effects on adolescent (ages 13 and 15 years) and adult (ages 36, 43 and 53 years) measures of depressive symptoms in a structural equation modelling (SEM) framework. A structural equation model developed to incorporate all variables exhibited excellent model fit according to several indices. RESULTS: The path of prediction from birthweight to age of developmental milestones to adolescent depression/anxiety to adult depression/anxiety was significant (p < 0.001). Notably, direct paths from birthweight (p = 0.25) and age of developmental milestones (p = 0.23) to adult depression were not significant. Childhood deprivation and stressors had important direct and indirect effects on depression. Stressors in adulthood were strongly associated with adult depression. CONCLUSIONS: Depression in adulthood is influenced by an accumulation of stressors across the life course, including many that originate in the first years of life. Effects of early-life development on mental health appear by adolescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».