Head and neck squamous cell carcinoma in the young patient
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF THE REVIEW: Squamous cell carcinoma of the upper aerodigestive tract most commonly develops in the sixth or seventh decade of life, usually in patients who have significant risk factors from smoking or alcohol use. A subgroup of patients less than 45 years old, however, develops squamous cell carcinoma of the head and neck in whom the role of tobacco or alcohol use is less clear in the etiology of their cancer. Furthermore, there has been considerable debate regarding the tumor biology in this group of patients and its effects on prognosis and overall survival. This paper reviews the current literature and controversies on the etiology and management of squamous cell carcinoma of the head and neck in young patients. RECENT FINDINGS: Young patients with head and neck squamous cell carcinoma do not have a poorer prognosis or disease-specific survival. SUMMARY: Young patients with squamous cell carcinoma of the head and neck have a similar prognosis to older patients. There is a trend, however, towards a higher regional recurrence in young patients with head and neck squamous cell carcinoma, suggesting that prophylactic neck treatment should be considered. Further research is needed to determine whether a subgroup of patients (young nonsmoking women with tongue cancer) have a worse prognosis and warrant more aggressive treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».