Cerebral Oxygenation in Awake Rats during Acclimation and Deacclimation to Hypoxia: An <i>In Vivo</i> Electron Paramagnetic Resonance Study
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to high altitude or hypobaric hypoxia results in a series of metabolic, physiologic, and genetic changes that serve to acclimate the brain to hypoxia. Tissue Po(2) (Pto(2)) is a sensitive index of the balance between oxygen delivery and utilization and can be considered to represent the summation of such factors as cerebral blood flow, capillary density, hematocrit, arterial Po(2), and metabolic rate. As such, it can be used as a marker of the extent of acclimation. We developed a method using electron paramagnetic resonance (EPR) to measure Pto(2) in unanesthetized subjects with a chronically implanted sensor. EPR was used to measure rat cortical tissue Pto(2) in awake rats during acute hypoxia and over a time course of acclimation and deacclimation to hypobaric hypoxia. This was done to simulate the effects on brain Pto(2) of traveling to altitude for a limited period. Acute reduction of inspired O(2) to 10% caused a decline from 26.7 ± 2.2 to 13.0 ± 1.5 mmHg (mean ± SD). Addition of 10% CO(2) to animals breathing 10% O(2) returned Pto(2) to values measured while breathing 21% O(2,) indicating that hypercapnia can reverse the effects of acute hypoxia. Pto(2) in animals acclimated to 10% O(2) was similar to that measured preacclimation when breathing 21% O(2). Using a novel, individualized statistical model, it was shown that the T(1/2) of the Pto(2) response during exposure to chronic hypoxia was approximately 2 days. This indicates a capacity for rapid adaptation to hypoxia. When subjects were returned to normoxia, there was a transient hyperoxygenation, followed by a return to lower values with a T(1/2) of deacclimation of 1.5 to 3 days. These data indicate that exposure to hypoxia results in significant improvements in steady-state oxygenation for a given inspired O(2) and that both acclimation and deacclimation can occur within days.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».