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Enregistrement W2072208759 · doi:10.1606/1044-3894.4131

Family Relationships and Latina Teen Suicide Attempts: Reciprocity, Asymmetry, and Detachment

2011· article· en· W2072208759 sur OpenAlexaff
Lauren E. Gulbas, Luis H. Zayas, Allyson P. Nolle, Carolina Hausmann‐Stabile, Jill Kuhlberg, Ana A. Baumann, Juan B. Peña

Notice bibliographique

RevueFamilies in Society The Journal of Contemporary Social Services · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensGeorge Brown College
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésReciprocity (cultural anthropology)DaughterReciprocalPsychologySocial psychologySuicide preventionPoison controlHuman factors and ergonomicsDevelopmental psychologyMedicinePolitical scienceMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using qualitative data collected from adolescent Latinas and their parents, this article describes ways in which family relationships are organized within low-income Latino families (n = 24) with and without a daughter who attempted suicide. Based on a family-level analysis approach, we present a framework that categorizes relationships as reciprocal, asymmetrical, or detached. Clear differences are identified: Families of non-attempters primarily cluster in reciprocal families, whereas families with an adolescent suicide attempter exhibit characteristics of asymmetrical or detached families. Our results highlight the need for detailed clinical attention to family communication patterns, especially in Latino families. Clinicians may reduce the likelihood of an attempt or repeated attempts by raising mutual, reciprocal exchanges of words and support between parents and daughter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,668

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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