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Enregistrement W2072217667 · doi:10.1111/j.1365-2621.2005.tb11527.x

Formula Optimization of a Low‐fat Food System Containing Whey Protein Isolate‐ Xanthan Gum Complexes as Fat Replacer

2005· article· en· W2072217667 sur OpenAlexafffund
Sandra I. Laneuville, Paul Paquin, Sylvie L. Turgeon

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésXanthan gumFood scienceFat substituteMoistureChemistryViscosityWhey protein isolateWhey proteinTexture (cosmology)Water contentResponse surface methodologyRheologyChromatographyMaterials scienceOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Whey protein isolate‐xanthan gum complexes (WPXC) have the potential to significantly reduce fat use in various products. However, their stability and functionality have not been extensively studied, particularly in neutral pH products. The objective of this study was to evaluate WPXC as a fat replacer in cake frostings and sandwich cookie fillings with reduced‐fat content (160 or 80 g/kg fat). Response surface methodology was used to analyze the effect of WPXC on the viscosity and textural response attributes of samples and to optimize the low‐fat formulations. It was found that WPXC had a positive effect ( P > 0.001), providing acceptable viscosity and texture attributes to the low‐fat samples. A significant moisture‐WPXC interaction ( P > 0.001) revealed that the optimum moisture‐WPXC ratio varied, depending on the targeted texture. This ratio was about 8:1 for cake frostings and about 5:1 for sandwich cookie fillings. Optimal formulations were found, and samples meeting the desirability specifications presented textural and melting profiles similar to those of the control products. However, for the production of sandwich cookie fillings, the use of other ingredients (for example humectants and emulsifiers) must be considered to maintain a low water activity (A w ) and prevent moisture migration to the cookie shell.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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