Spreading Dogbane (<i>Apocynum androsaemifolium</i>) Development in Wild Blueberry Fields
Notice bibliographique
Résumé
Spreading dogbane is a common perennial weed in wild blueberry fields. It is highly competitive and spreads rapidly once established. Herbicides can provide effective control of spreading dogbane, but application timing is important. The emergence pattern, ramet height, and flowering time of spreading dogbane were observed in 2008 and 2009, and thermal-based emergence, growth, and development models were developed and used to estimate optimum herbicide application timing. Spreading dogbane emergence and height were described with a three-parameter, sigmoid, nonlinear regression model, whereas flowering was described with a four-parameter, Weibull, nonlinear regression model. Spreading dogbane ramets initiated emergence soon after the biofix date of April 1. Peak emergence tended to occur at 420 growing degree days (GDD). Spreading dogbane reached its peak height by about 558 GDD. The maximum number of flowers per plant was reached at approximately 750 GDD. This study suggested that POST herbicides should be applied between 486 and 535 GDD to maximize efficacy. This time frame occurs after peak emergence and during early floral bud development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».