Differential Function of PTPα and PTPα Y789F in T Cells and Regulation of PTPα Phosphorylation at Tyr-789 by CD45
Notice bibliographique
Résumé
CD45 is a major membrane protein tyrosine phosphatase (PTP) expressed in T cells where it regulates the activity of Lck, a Src family kinase important for T cell receptor-mediated activation. PTPalpha is a more widely expressed transmembrane PTP that has been shown to regulate the Src family kinases, Src and Fyn, and is also present in T cells. Here, PTPalpha was phosphorylated at Tyr-789 in CD45(-) T cells but not in CD45(+) T cells suggesting that CD45 could regulate the phosphorylation of PTPalpha at this site. Furthermore, CD45 could directly dephosphorylate PTPalpha in vitro. Expression of PTPalpha and PTPalpha-Y789F in T cells revealed that the mutant had a reduced ability to decrease Fyn and Cbp phosphorylation, to regulate the kinase activity of Fyn, and to restore T cell receptor-induced signaling events when compared with PTPalpha. Conversely, this mutant had an increased ability to prevent Pyk2 phosphorylation and CD44-mediated cell spreading when compared with PTPalpha. These data demonstrate distinct activities of PTPalpha and PTPalpha-Y789F in T cells and identify CD45 as a regulator of PTPalpha phosphorylation at tyrosine 789 in T cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».