Interrater Reliability in Grading Abstracts for the Orthopaedic Trauma Association
Notice bibliographique
Résumé
Only a small proportion of submitted abstracts to the annual meeting of the Orthopaedic Trauma Association can be accepted for podium presentation. Annual program committee members must ensure that the selection of abstracts is free from bias and transparent to investigators. The objectives of this study are to examine the consistency of reviewers in grading abstracts submitted for podium presentations at the 2001 and 2002 Annual Meetings of the Orthopaedic Trauma Association and to evaluate whether the grades of the actual podium presentations at the meeting are consistent with the grades based on abstracts only. Reviewers independently graded all abstracts submitted to the Orthopaedic Trauma Association for presentation in a blinded manner. Abstracts submitted by members of the review panel were independently adjudicated by six reviewers who were not members of the committee. Before final decision-making, all reviewers met to discuss the abstracts submitted for oral presentation. Among the 440 papers reviewed in 2001 and 438 papers reviewed in 2002, the interreviewer reliability for abstract review was 0.23 and 0.27, respectively. Despite disagreements in the quality of the abstracts, reviewers achieved consensus by discussions to determine the final program. Agreement among unblinded reviewers of the 67 and 73 podium presentations during the 2001 and 2002 meetings, respectively, did not improve interreviewer agreement. Of the papers of the 2002 meeting that ultimately ranked in the top 20 after the full presentation of the papers, 15 papers originally had been ranked less than 20 in the initial grading. Only one of the top three papers of the meeting originally was ranked in the top three before the meeting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,472 | 0,692 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».