Dose-dependent uptake, elimination, and toxicity of monosodium methanearsonate in adult zebra finches (<i>Taeniopygia guttata</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Monosodium methanearsonate (MSMA), an arsenic-based pesticide, has been used for the past 10 years in attempts to suppress mountain pine beetle (Dendroctonus ponderosae) outbreaks in British Columbia, Canada. Previous studies have shown that cavity nesting forest birds such as woodpeckers forage and breed in MSMA treated pine stands. Here we examined the effects of MSMA in the laboratory using the zebra finch (Taeniopygia guttata), with the objective to examine tissue distribution and sublethal toxic effects in a model avian species. Zebra finches were exposed to this pesticide at doses similar to those found in bark beetle samples from MSMA stands of trees treated in the southern interior of British Columbia (8, 24, and 72 microg/g/d and a control group). Results showed high excretion (>90%) of arsenic in all dose groups, as well as dose-dependent trends in accumulation of arsenic in the blood (p < 0.001) and specific tissues. Monomethylarsonic acid, MMA (V), was the predominant form of arsenic in the blood plasma. Dimethylarsinic acid was the major form of arsenic found in the liver (83%) and kidney (61%) tissues. The brain tissue contained primarily the MMA (V) form (57%). Significant weight loss occurred in the two highest dose groups (p < 0.05). Birds in the highest dose group lost up to 15% of initial body mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».