Geophysical mapping of ground ice using a combination of capacitive coupled resistivity and ground‐penetrating radar, Northwest Territories, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The nature and distribution of ground ice are two of the most unpredictable geological variables in near‐surface deposits characterized by continuous permafrost. Subsurface information about ground ice distribution and structure can be obtained either by invasive and environmentally destructive techniques like drilling and excavation or by noninvasive low‐impact geophysical methods. In this study, coordinated measurements by two complementary geophysical tools, capacitive‐coupled resistivity (CCR) and ground‐penetrating radar (GPR) were used to map ground ice in a variety of locations in the Mackenzie Delta region of the western Canadian Arctic. Both CCR and GPR systems are highly portable (especially on snow covered surfaces) and very effective in collecting data under winter conditions when cold ground temperatures ensure that nearly all liquid water is frozen and signal penetration is enhanced. CCR and GPR readily detect stratigraphic differences including the contacts between massive ice deposits and enclosing sediments. GPR is widely used in permafrost research, but CCR has been used in only a few studies. This is the first study to combine results from both systems by collecting complementary data sets along coincident transects. We demonstrate that when combined, these data increase the quality and interpretation of subsurface information beyond what could be determined by either of the instruments alone. The complementary nature of these two geophysical tools facilitated the detection and mapping of massive ground ice, ice‐rich sediments, ice wedges, thermokarst, and basic stratigraphic relationships. This study breaks new ground by documenting the benefits of using these techniques together in permafrost investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».