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Enregistrement W2072242285 · doi:10.2118/105198-pa

Real-Time Digital Interpretation of Subsea-Blowout-Preventer Tests

2008· article· en· W2072242285 sur OpenAlexaff
Warren J. Winters, Tim A. Burns, Ronald B. Livesay

Notice bibliographique

RevueSPE Drilling & Completion · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueRisk and Safety Analysis
Établissements canadiensCrosslight Software (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubseaEngineeringMarine engineeringHydrostatic testSoftwareReliability engineeringComputer scienceMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary A computer-based method expedites interpretation of pressure data during subsea blowout-preventer (BOP) tests. This can reduce the time and cost of current subsea-BOP testing practices in a safe and objective manner. Currently, individual tests can require more than 1 hour of shut-in time, and a complete series of subsea-BOP tests may comprise at least 12 individual tests. The digital method employs computer software to produce an accurate model of the pressure-decline behavior relatively early in each test. The model can thus predict if future pressures will stabilize at an acceptable level. With regulatory approval and a reliable method to forecast pressure, the duration of subsea-BOP tests can be reduced significantly. Comparison of the digital method to conventional subsea-BOP testing on numerous field trials shows excellent agreement. If implemented, the digital method could save hours of valuable critical-path rig time during every series of subsea-BOP tests. Working in concert with regulatory authorities to gain endorsement of this method is integral to the project. Functionality of the software, example results, and implementation status are reported.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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