The relationship between school ground design and intensity of physical activity
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we investigated the relationship between school ground design and children's physical activity levels. In particular, we were interested in understanding the contribution of ‘green’ school ground design to physical activity levels. Data for this study were collected at an elementary school in Australia and in Canada. At each school, scans of Target Areas were completed to record the students' location and intensity of physical activity, based on the System for Observing Play and Leisure Activity in Youth (SOPLAY) (Australia: 23 scans, 6 Target Areas; Canada: 18 scans, 7 Target Areas). At both schools, the highest percentage of children present was engaged in vigorous physical activity on the manufactured equipment (42% of children/scan). Similarly, at both schools, the green area encouraged the highest percentage of children present to be engaged in moderate physical activity (47% of Australian children/scan, 51% of Canadian children/scan). The patterns of sedentary behavior differed slightly between countries. At the Australian school, the paved sporting courts (57%) and the paved canteen courtyard (50.5%) promoted the highest degree of sedentary play. At the Canadian school, the treed grassy berm (42%) and the treed concrete steps (43%) encouraged the highest percentage of sedentary behavior, followed by the open asphalt (34%). These results are also discussed in light of gender distribution. We conclude with a discussion of the design and cultural factors that influence children's physical activity on school grounds. We argue that if school grounds are to realize their potential to promote physical activity, they should include a greater diversity of design features and ‘green’ elements that engage children of varying interests and abilities in active play.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».