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Enregistrement W2072244700 · doi:10.1117/12.2001172

Enhanced anisotropy of gold nanorods-polymer composite films for optical applications

2012· article· en· W2072244700 sur OpenAlexaff
Stefan Stoenescu, Simona Bǎdilescu, Muthukumaran Packirisamy, Vo‐Van Truong

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceNanorodNanocompositeOptoelectronicsOpticsPolymer nanocompositeLight scatteringLinear dichroismComposite materialNanotechnologyScattering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The strong optical absorption, scattering and local electric field enhancement associated with the longitudinal Surface Plasmon Resonance (SPR) of gold nanorods (AuNRs) have important applications in imaging, sensing, nonlinear optics, thermal therapy and data encoding. The longitudinal SPR mode can be optimally excited only in the NRs that are most aligned with the electric field of a linearly polarized incident light. Thus, in cast polymer based nanorod composite films, where the NRs orientation is random, only a fraction of the embedded NRs is actually usable to the maximal extent for the intended applications. To enhance the degree of alignment of the AuNRs by uniaxial stretching and increase the application efficiency, we have improved the polymer matrix with respect to plastic deformation and designed a suitable drawing device to reduce the fracture risks of the polymer. The resulting nanocomposite film was characterized by Scanning Electron Microscopy (SEM) and by spectroscopy using linearly polarized light in the UV-Visible range. The linear dichroic ratio of the stretched nanocomposite film was calculated based on the ratio of the peak absorbance of the incident light parallelly polarized, to that of the light polarized perpendicularly to the NRs long axes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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