Temporal and Anatomic Risk Profile of Brain Injury With Neonatal Repair of Congenital Heart Defects
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Brain injury is common in newborns with congenital heart disease (CHD) requiring neonatal surgery. The purpose of this study is to define the risk factors for preoperative and postoperative brain injuries and their association with functional cardiac anatomic groups. METHODS: Sixty-two neonates with CHD were studied with preoperative MRI, and 53 received postoperative scans. Clinical and therapeutic characteristics were compared in newborns with and without newly acquired brain injuries. A subset of 16 consecutive patients was monitored with intraoperative cerebral near-infrared spectroscopy. RESULTS: Brain injury was observed in 56% of patients. Preoperative brain injury, seen in 39%, was most commonly stroke and was associated with balloon atrial septostomy (P=0.002). Postoperative brain injury, seen in 35%, was most commonly white matter injury and was particularly common in neonates with single-ventricle physiology and aortic arch obstruction (P=0.001). Risk factors associated with acquired postoperative brain injury included cardiopulmonary bypass (CPB) with regional cerebral perfusion (P=0.01) and lower intraoperative cerebral hemoglobin oxygen saturation during the myocardial ischemic period of CPB (P=0.008). In a multivariable model, new postoperative white matter injury was specifically associated with low mean blood pressure during the first postoperative day (P=0.04). CONCLUSIONS: Specific modifiable risk factors can be identified for preoperative and postoperative white matter injury and stroke associated with neonatal surgery for CHD. The high incidence of postoperative injury observed despite new methodologies of CPB indicates the need for ongoing evaluation to optimize neurological outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».