Crustal thickness and Moho character of the fast‐spreading East Pacific Rise from 9°42′N to 9°57′N from poststack‐migrated 3‐D MCS data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We computed crustal thickness (5740 ± 270 m) and mapped Moho reflection character using 3‐D seismic data covering 658 km2 of the fast‐spreading East Pacific Rise (EPR) from 9°42′N to 9°57′N. Moho reflections are imaged within ∼87% of the study area. Average crustal thickness varies little between large sections of the study area suggesting regionally uniform crustal production in the last ∼180 Ka. However, individual crustal thickness measurements differ by as much as 1.75 km indicating that the mantle melt delivery has not been uniform. Third‐order, but not fourth‐order ridge discontinuities are associated with changes in the Moho reflection character and/or near‐axis crustal thickness. This suggests that the third‐order segmentation is governed by melt distribution processes within the uppermost mantle while the fourth‐order ridge segmentation arises from midcrustal to upper‐crustal processes. In this light, we assign fourth‐order ridge discontinuity status to the debated ridge segment boundary at ∼9°45′N and third‐order status at ∼9°51.5′N to the ridge segment boundary previously interpreted as a fourth‐order discontinuity. Our seismic results also suggest that the mechanism of lower‐crustal accretion varies along the investigated section of the EPR but that the volume of melt delivered to the crust is mostly uniform. More efficient mantle melt extraction is inferred within the southern half of our survey area with greater proportion of the lower crust accreted from the axial magma lens than that for the northern half. This south‐to‐north variation in the crustal accretion style may be caused by interaction between the melt sources for the ridge and the Lamont seamounts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».