Constituents within pulp mill effluent deplete retinoid stores in white sucker and bind to rainbow trout retinoic acid receptors and retinoid × receptors
Notice bibliographique
Résumé
Wild female and male white sucker (Catostomus commersoni) inhabiting an area receiving pulp mill effluent had reduced hepatic levels of retinol, didehydroretinol, retinyl esters, and didehydroretinyl esters, while vitamin E levels were unaffected. This disruption of the retinoid system led us to test methanol and dichloromethane extracts from the effluent of 11 pulp mills from across Canada for their ability to bind to rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) retinoic acid receptors (RARs) from the gill and retinoid X receptors (RXRs) from the liver. Concentrated extracts of the final effluent from 6 of the 11 pulp mills were able to displace greater than 25% of the receptor-bound [3H]all-trans retinoic acid (RA) or [3H]9-cis RA from trout RARs and RXRs, respectively. The ability of the extracts to displace retinoic acid did not appear to be linked to the pulping or treatment processes. Moreover, extracts with the greatest activity came from thermomechanical mills, suggesting the compounds may originate from the wood furnish. In addition, extracts prepared from wood furnish (wood chips: white spruce [50%], lodgepole pine [47%], and balsam fir [3%]) from one mill were able to displace [3H]RA from the RARs and RXRs. The 4-hydroxy RA, a metabolite of RA that has been shown to be generated in greater quantities in fish exposed to P450-inducing xenobiotics, was able to displace [3H]all-trans RA from trout RARs as effectively as unlabeled all-trans RA. These results suggest that pulp mill effluent may impact the retinoid system of fish at multiple sites, either by decreasing hepatic retinoid stores or through contributing additional ligands (from the wood furnish) that can bind to RA receptors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».