MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2072264208 · doi:10.1039/c5cp00412h

Thermodynamically neutral Kubas-type hydrogen storage using amorphous Cr(<scp>iii</scp>) alkyl hydride gels

2015· article· en· W2072264208 sur OpenAlexaff
Leah Morris, Michel L. Trudeau, Daniel Reed, David Book, David M. Antonelli

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen Storage and Materials
Établissements canadiensHydro-Québec
Organismes subventionnairesU.S. Department of Energy
Mots-clésHydrogen storageHydrideEnthalpyHydrogenChemistryGravimetric analysisChromiumAmorphous solidIsothermal processAdsorptionSorptionPhysical chemistryInorganic chemistryThermodynamicsChemical engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we present amorphous chromium(III) hydride gels that show promise as reversible room temperature hydrogen storage materials with potential for exploitation in mobile applications. The material uses hydride ligands as a light weight structural feature to link chromium(III) metal centres together which act as binding sites for further dihydrogen molecules via the Kubas interaction, the mode of hydrogen binding confirmed by high pressure Raman spectroscopy. The best material possesses a reversible gravimetric storage of 5.08 wt% at 160 bar and 25 °C while the volumetric density of 78 kgH2 m(-3) compares favourably to the DOE ultimate system goal of 70 kg m(-3). The enthalpy of hydrogen adsorption is +0.37 kJ mol(-1) H2 as measured directly at 40 °C using an isothermal calorimeter coupled directly to a Sieverts gas sorption apparatus. These data support a mechanism confirmed by computations in which the deformation enthalpy required to open up binding sites is almost exactly equal and opposite to the enthalpy of hydrogen binding to the Kubas sites, and suggests that this material can be used in on-board applications without a heat management system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical Chemistry Chemical PhysicsMême sujetHydrogen Storage and MaterialsTravaux en français237 207